怎么樣才能讓大模型的RAG迅速落地？

低代碼用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了，10分鐘就能完成。

構(gòu)建一個(gè)能理解上下文、檢索知識(shí)庫(kù)并智能回答的RAG助手。

傳統(tǒng)開發(fā)需要編寫數(shù)百行代碼，但使用N8N，你只需拖拽幾個(gè)節(jié)點(diǎn)就能實(shí)現(xiàn)。

N8N將復(fù)雜的AI系統(tǒng)抽象為可視化節(jié)點(diǎn)。

每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)功能模塊：Webhook負(fù)責(zé)接收請(qǐng)求，AI Agent協(xié)調(diào)Ollama（LLM）和Qdrant（向量數(shù)據(jù)庫(kù)）工作，最后通過Response節(jié)點(diǎn)返回結(jié)果。

這種設(shè)計(jì)讓非程序員也能構(gòu)建AI應(yīng)用。

工作流的核心是AI Agent…。